简历信息解析器
AI 驱动的简历解析工具，可极速提取候选人信息、技能、教育背景和工作经历。支持 PDF、Word 或扫描版简历，转化为结构化数据，助力高效招聘工作流。
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| 来源 | candidate_profile | language_proficiencies | professional_experience | academic_background | core_skills | certifications |
|---|---|---|---|---|---|---|
fake_en_resume.pdf | candidate_profile (4) full_name: Jordan Lee email_address: phone_number: 0799 555 678 current_location: 克卢日-纳波卡，罗马尼亚 | 英语, 罗马尼亚语, 德语 | professional_experience (2) work_stage: • job_title: 全栈工程师 start: 2023-02 end: 至今 employer: InnovateX Solutions workplace_location: 克卢日-纳波卡，罗马尼亚 responsibilities: 使用 React、Go 和 PostgreSQL 构建并维护 SaaS 网页应用；优化 CI/CD 流水线，保障 99.9% 正常运行时间。 • job_title: 软件实习生 start: 2021-06 end: 2022-12 employer: SoftWorks Labs workplace_location: 布加勒斯特，罗马尼亚 responsibilities: 协助重构旧项目代码，编写单元测试，为客户项目开发新功能。 | academic_background (1) academic_stage: • degree_title: 计算机科学工程学士 start: 2017 end: 2021 institution: 克卢日-纳波卡技术大学 campus_location: 克卢日-纳波卡，罗马尼亚 details: 主修分布式系统、算法和软件架构；以优异成绩毕业（荣誉学位）。 | TypeScript, Go, React, PostgreSQL, Docker | Docker 认证工程师, Scrum Master I |
常见问题
简历解析器 – 常见问题与解答
还想了解简历解析功能？欢迎查看以下解答，或随时联系我们获取更多帮助！
1
什么是简历解析器？
简历解析器会自动识别并提取候选人姓名、联系方式、教育背景、工作经历、技能、证书和语言能力等关键信息字段。
2
支持哪些文件格式？
支持上传 PDF、Word (DOCX)、TXT、JPG、PNG 等格式。我们先进的 OCR 技术可无缝处理电子与扫描版简历。
3
可以批量处理多个简历吗？
当然可以！支持批量上传数百份简历，并并行返回每份文件的结构化数据——非常适合招聘人员、人力系统平台或 ATS 集成。
4
默认会提取哪些简历字段？
默认提取候选人姓名、邮箱、电话、所在地、工作经历、学历（学位、学校、时间）、技能、语言能力和证书等字段。你也可以通过自定义 schema 增删字段。
5
解析准确率高吗？
我们结合先进的 OCR 与大型语言模型，对大多数现代简历模板能提供高准确率。你也可以微调模型或自定义字段规则以适配特殊格式。
6
可以导出解析后的数据吗？
当然可以！支持导出为 JSON 或 CSV 格式，或通过 API 直接推送至你的 ATS、人力系统或 CRM。